Letzte Aktualisierung am 6. Mai 2024
In dieser Interviewserie sprechen wir mit Nachhaltigkeitshelden über ihre Rolle und ihr Fachwissen rund um die Transformation der Nachhaltigkeitsberichterstattung. Wir erfahren alles darüber, was sie in ihrer Rolle antreibt, wie sie mit Nachhaltigkeitsinformationen umgehen und was den Austausch von Nachhaltigkeitsdaten für sie "effektiv" macht.
Maximilian Müller ist Professor für Financial Accounting an der Universität zu Köln. Bevor er an die Universität zu Köln kam, war er Fakultätsmitglied an der WHU - Otto Beisheim School of Management und der ESMT Berlin sowie Gastwissenschaftler an der University of Chicago. Im Jahr 2022 gründete er den Sustainability Reporting Navigator, eine Open-Science-Plattform, die Berichtspraktiken, Anforderungen und Stakeholder-Präferenzen transparent und vergleichbar macht. Die Plattform wird gemeinsam von der Goethe-Universität, der Universität zu Köln und der LMU München betrieben und entwickelt.
Maximilian Müller ist seit Februar 2024 als Advisor für һԹ¹ tätig und unterstützt unser Team mit wertvollem Wissen und Beiträgen zu Nachhaltigkeitsanforderungen sowie zur Berichterstattung.
Können Sie uns ein wenig mehr über sich erzählen? Was hat Sie dazu bewogen, als Advisor bei һԹ¹ mitzuarbeiten, und welche Aspekte von һԹ¹ entsprechen Ihren Forschungsinteressen oder -zielen?
Ich habe mich һԹ¹ angeschlossen, weil ich es toll finde, wie die Technologie eingesetzt wird, um die Berichtslast der Unternehmen zu verringern. Es gibt einen Zielkonflikt zwischen Berichten und Handeln: Investieren Sie Ressourcen, um den nächsten Fragebogen zu Ihrem Kohlenstoff-Fußabdruck auszufüllen, oder nutzen Sie Ressourcen, um den Kohlenstoff-Fußabdruck zu reduzieren? һԹ¹ ermöglicht es Unternehmen, mehr Zeit mit Handeln statt mit Berichten zu verbringen, indem die Software die Beantwortung von Datenanfragen vereinfacht.
Aus der Sicht der Forschung gibt es eine wichtige Blackbox, die ich durch meine Arbeit mit һԹ¹ beleuchten kann: Wie sieht die Nachfrage nach Nachhaltigkeitsdaten aus und wie unterscheiden sie sich bei den verschiedenen Interessengruppen? Politische Entscheidungsträger behaupten oft, dass die Stakeholder mehr und bessere Nachhaltigkeitsdaten verlangen, aber wir haben kaum systematische Belege für ihre tatsächliche Nachfrage. Unterscheiden sich die Anforderungen von Lieferanten an Nachhaltigkeitsdaten grundlegend von denen der Banken oder zielen sie auf ähnliche Konzepte mit leicht unterschiedlicher Formulierung ab?
Wenn Unternehmen mit Hilfe von KI durch die Nutzung der һԹ¹ Software Ähnlichkeiten und Unterschiede bei den Datenanforderungen der verschiedenen Interessengruppen herausfinden, können sie effizienter auf die Anforderungen reagieren und Dateninfrastrukturen und -richtlinien entwickeln, die diesen Anforderungen entsprechen.
Warum glauben Sie, dass die Verwaltung von Nachhaltigkeitsanforderungen und -daten für viele Unternehmen immer noch eine Herausforderung darstellt?
Die meisten Anfragen werden immer noch von Fall zu Fall bearbeitet - und die Unternehmen haben noch nicht den Überblick über diese Anfragen, um Ähnlichkeiten zu erkennen und Synergien bei der Beantwortung von Anfragen zu nutzen.
Hinzu kommt, dass viele der relevanten Daten zwar irgendwo in einem Unternehmen vorhanden sind, es aber oft noch keine Infrastruktur gibt, die diese in ähnlicher Weise erfasst, wie es ERP-Systeme für Finanzdaten tun. Aber auch diese Systeme erfassen noch nicht die Daten zur Wertschöpfungskette, die oft nachgefragt werden und eine große Herausforderung für die Unternehmen darstellen.
Schließlich mangelt es eindeutig auch an einer Standardisierung oder Konvergenz der Berichtsrahmen und ESG-Ratings, die die Messung der Nachhaltigkeit auf unterschiedliche Weise operationalisieren.
In Ihren Vorlesungen an der Universität zu Köln gehen Sie auf Themen wie die Europäischen Standards für die Nachhaltigkeitsberichterstattung (ESRS) ein, die aus der Richtlinie über die Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD) hervorgehen. Welchen Beitrag leisten die ESRS Ihrer Meinung nach zu der breiteren Landschaft der Nachhaltigkeitsanforderungen?
ESRS sind die erste verbindliche Verordnung zur Nachhaltigkeitsberichterstattung, die die Messung von Datenpunkten und die Offenlegung für viele Nachhaltigkeitsthemen standardisiert. Dies könnte einige Stakeholder dazu veranlassen, ihre Forderungen anzupassen und eine gewisse Konvergenz herbeizuführen. Wir müssen jedoch bedenken, dass es sich nur um eine EU-Verordnung handelt und dass es zwar einige Überschneidungen zwischen den Datenpunkten gibt, auf die die ESRS abzielen, und denen, die beispielsweise von ESG-Ratings erfasst werden, aber dennoch große Unterschiede bestehen, da Nachhaltigkeit ein so weit gefasstes Konzept ist.
Aber es ist klar, dass die Standardisierung gleiche Wettbewerbsbedingungen innerhalb der EU schaffen wird - und das wird ein besseres Benchmarking und wahrscheinlich auch Lernen zwischen den Unternehmen ermöglichen. Besser vergleichbare und geprüfte Nachhaltigkeitsdaten können die politischen Entscheidungsträger dabei unterstützen, andere Regulierungsmaßnahmen zu ergreifen, die bei der Verringerung externer Umwelteffekte oder des Missbrauchs von Marktmacht wirksamer sind als Transparenz allein.
Welche Rolle spielen Ihrer Meinung nach Technologien wie künstliche Intelligenz oder Datenanalyse bei der Bewältigung von Nachhaltigkeitsproblemen, und wie kann Software dazu beitragen?
Ich hoffe, dass die Technologie den Unternehmen helfen wird, nachhaltiger zu werden. Sei es durch Zeitersparnis bei der Berichterstattung oder durch das Sammeln von Daten, wie es һԹ¹ tut - aber auch dadurch, dass sie den Unternehmen ein besseres Verständnis ihrer eigenen Nachhaltigkeit, der Bereiche, in denen sie diese verbessern können, und der Erwartungen ihrer Stakeholder vermittelt.
Sobald die Infrastruktur für Nachhaltigkeitsdaten eingerichtet ist, hoffe ich auch, dass die Technologie genutzt wird, um die Beziehung zwischen Nachhaltigkeits- und Finanzdaten zu ermitteln, um echte KPIs zu identifizieren und Kompromisse zwischen der finanziellen und der Nachhaltigkeitsdimension effizienter zu handhaben.
Wir können auch davon ausgehen, dass die Stakeholder verstärkt auf Technologien zurückgreifen werden, um das Nachhaltigkeitsprofil von Unternehmen zu analysieren. Wir experimentieren bereits mit großen Sprachmodellen, um qualitative und quantitative Daten aus Nachhaltigkeitsberichten zu sammeln, und haben dabei einige vielversprechende Ergebnisse erzielt. Wenn die Unternehmen dies verstehen und ihre Botschaften an diese Veränderungen anpassen, könnte die Botschaft, die sie aussenden, besser gehört werden - was eine bessere Abstimmung zwischen nachhaltigen Unternehmen und Stakeholdern, die mit nachhaltigen Unternehmen interagieren wollen, ermöglichen würde.
In fernerer Zukunft, wenn wir die "Sprachbarrieren" in der Nachhaltigkeitslandschaft überwunden haben, könnten wir einen automatisierten und autorisierten Informationsaustausch zwischen Stakeholdern und Unternehmen durch den Einsatz von Technologien wie Blockchain erleben.
Welchen praktischen Rat würden Sie schließlich den vielen Unternehmen oder Organisationen geben, die auf der Suche nach robusten Praktiken sind, um der Flut von Nachhaltigkeitsanfragen zu begegnen?
Als Professor zögere ich ein wenig, praktische Ratschläge zu erteilen. Aber ich würde sagen, dass sie versuchen sollten, die wichtigste "Compliance-Anforderung", mit der sie derzeit konfrontiert sind, nämlich das CSRD-Mandat zur Erstellung einer Nachhaltigkeitserklärung im Rahmen des ESRS, mit den Anforderungen zu synchronisieren, die sie im Rahmen ihrer geschäftlichen Interaktionen mit den Interessengruppen erhalten.
Die Arten der Themen und Datenpunkte, nach denen viele ihrer Stakeholder fragen, sind der beste Beweis dafür, dass ein Thema wesentlich und eine Berichterstattung gerechtfertigt ist. Die Nutzung von һԹ¹ wird den Unternehmen sehr dabei helfen, diese Überschneidungen zwischen den Anfragen der Stakeholder und der CSRD zu erkennen und nur relevante Daten zu sammeln.